农业仍是印度经济中的一个重要优先的部门，它是全国约58%人口的生计所在。它在全球经济中也占有突出地位，对全球农业增加值（GVA）的贡献率达到了11.9%（33204亿美元），仅次于中国。粮食的供需分析的结果表明，过去十年间作物产量增加了50%，但粮食生产的增长速度跟不上不断增长的全球人口（预计在2050年接近100亿），无法养活他们。正因如此，农业产业的生产力需要加速发展。

技术已经成为推动全球所有主要经济体前进的关键所在。包括农业在内的所有经济部门都在依靠创新解决复杂的问题。作为世界上最大的经济体之一，印度也是如此，它在20年来见证了巨大的技术变革。“数字印度”和“创业印度”等旗舰项目使得印度成为了世界上第三大创业生态系统，每年以12-15%的速度增长。

尽管印度的农业正处于一个过渡时期，重点在于通过整合技术实现更好的运营，但印度的农业部门在整个价值链中仍然面临着一些困难。这些困难需要颠覆性的干涉措施加以解决，而技术解决方案正是可以提供的干涉措施。这个完整的系统需要适应一种整体化的方法，这种方法可以建立在本土和传统农业知识的基础之上，与变革性的智能农业做法相结合（包括采用人工智能（AI）的工具和技术）。采用人工智能技术可以为提高产量铺平道路，优化利用现有资源，推广预测分析及作物健康管理，提高质量和可追溯性等。

采用创新和变革性的智能农业做法正逐渐在印度成为一种主要趋势。智能驱动和技术驱动的资源管理、农业供应链的现代化、气候风险缓解战略、将农业集体数字化为农民生产者组织（FPO）、创业生态系统的出现以及政府在数字农业方面的举措，都是当下采取的鼓励智能农业做法的一项项举措。

如果从全球市场来看，智能农业系统和技术（包括人工智能和机器学习（ML））正呈现出显著增长，投资和支出趋势预计到2025年将增加两倍，达到153亿美元，仅仅人工智能技术这一项就预计会呈现出25.5%的复合年增长率（CAGR）。在人工智能技术的众多干涉措施当中，物联网（IoT）所支持的农业（IoTAg）监测被视为是增长最快的一个技术领域，其价值预计将在2025年达到45亿美元。

农业人工智能的全球市场规模在2019年为8.522亿美元，预计将在2030将达到83.795亿美元，在预测的期间内（2020-2030年）呈现出24.8%的复合年增长率。这个市场的增长是被物联网在农业行业不断提高的渗透率所推动的，它能通过传感器和航空图像生成农作物的数据，通过深度学习技术提高农作物生产力。

此外，近年来的技术进步正在重新设计农业价值链的上游和下游。物联网、机器学习、云计算、统计计算、深度学习、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等人工智能领域的前沿技术正使得农业部门得以克服生产力、质量、可追溯性、碳排放方面的困难，并提高盈利能力。

无人机或无人驾驶飞行器（UAV）的应用目前在农业部门占据着主导地位。Kisan无人机可以通过准确的天气预报和安全精确的作物分析发挥作用，这些功能的实现都离不开人工智能技术的支持。无人机的多光谱和成像功能有助于作物压力监测、评估植物的生长阶段、预测产量，也可用于运送肥料、除草剂、水。

无人机还有助于评估作物健康、杂草侵袭、虫害和感染的状况，并合理地提出解决问题的化学品使用建议。正因如此，无人机技术有助于提高作物管理的效率和一致性，并使作物管理具有成本效益。无人机在农业部门的使用已取得了很大的进展。印度政府（GoI）也对无人机在农业部门的使用发布了若干重要的公告，实施了通告《2021年无人机规则》（Drone Rules, 2021），推出无人机生产挂钩激励计划（PLI），以及引入单一窗口的数字天空平台 （Digital Sky Platform）等重要举措。随着印度农业部门的进一步发展，预计无人机在耕作方法方面的用途将更加广泛，而且那些投资于低成本无人机的初创企业也可以为农民们提供支持，提升他们的知识水平，并为农村青年创造就业岗位。

长期以来，印度政府不断制定实施各种促进农业的数字化转型、加大对生态系统参与者（包括基于农业的初创企业）支持力度的政策和计划。政府还通过孵化器/加速器为农业科技的初创企业提供了一个机构性的生态系统。它采用了“人人享有人工智能”（AI for All）这一主体 ，并通过NITI Aayog为培育印度的人工智能生态系统制定了整体性建议。

尽管在创建和培育人工智能生态系统方面有所进展，要想促进平稳的过渡，农业部门仍面临着许多问题和挑战。农业部门在人工智能的创新和技术方面面临的主要挑战包括：人工智能和部门性的专业知识有限，公共人工智能研究目前存在的差距，数据质量低劣以及缺乏数据访问，缺乏协调及跨境合作。至于人工智能在农业中的采用和应用，实现规模化、物联网设备、数据注释、数据安全和隐私、技术理解等方面均存在局限性。

在印度农业这个背景之下，各种人工智能技术都需要保持多样化的、当地化的相关做法，不仅要学习当地的知识体系，还要在整个价值链上实现创新。本报告提出了一个3S战略，也就是用规模、技能、服务（ scale, skill and service）将人工智能转化为农业智能，通过将关键行为者的合作努力作为变革的驱动力，实现该技术在整个生态系统中的广泛采用。可以通过监管、政策、意识、能力建设干预来实现“规模”。可以通过修改农业教育课程将人工智能作为一个主题来实现，以公私合作（PPP）模式建立农业科技创新中心，并使用农业大学（AU）和Krishi Vigyan Kendras（KVKs）网络加强推广的方式实现“技能”。可以通过为农民打造简单好用的系统、建立持续的伙伴关系、增加对低成本、开源云平台解决方案的投资来提供更好的“服务”。这些由政府、研究和教育机构以及私营企业（包括初创企业）推动的举措，可以提高技术的采用率，改善创新生态系统，增加最新技术的获取机率，并优化在特定行业中的应用。